Como calcular o ROI de projetos de IA (e justificar o investimento com dados)

Como calcular o ROI de projetos de IA (e justificar o investimento com dados)

Imagine receber uma proposta para um projeto de Inteligência Artificial que promete transformar o desempenho da sua empresa. Mas vem a dúvida inevitável: “quanto isso realmente vai retornar para o meu negócio?”

Essa é uma pergunta legítima e estratégica. Toda inovação precisa gerar impacto real. E a Inteligência Artificial, quando bem implementada, faz exatamente isso: aumenta receita, reduz custos e melhora a tomada de decisão.

Mas para convencer só com promessas, já tem gente demais no mercado. Aqui, vamos direto ao ponto: como calcular o ROI de um projeto de IA de forma objetiva, clara e defensável?

Antes de tudo: ROI não é só número, é contexto

Se você medir o ROI de um projeto de IA como se fosse uma campanha de marketing, está comparando maçãs com parafusos. O impacto da IA pode estar:

• Em ganhos de eficiência (redução de horas manuais, retrabalho, falhas)

• Na aceleração de processos (ex: decisão mais rápida, atendimento mais ágil)

• Em novas oportunidades de receita (personalização, novos canais, retenção)

• Em economia invisível (menos erros, menos desperdício, mais acurácia)

  
  

Portanto, o ROI precisa incluir indicadores estratégicos e operacionais.

Como calcular o ROI de forma prática

Vamos simplificar o cálculo:

ROI (%) = [(Ganho obtido – Custo do projeto) / Custo do projeto] x 100

Mas o segredo está nos detalhes de cada parte dessa equação.

1. Ganho obtido (retorno do projeto)

Aqui entram os principais benefícios tangíveis e intangíveis. Exemplo:

Impacto Como calcular

Redução de tempo operacional Horas economizadas x custo médio por hora

Redução de erros ou falhas. % de melhoria x custo médio de retrabalho

Aumento de conversão/venda. % de crescimento x ticket médio

Otimização de estoque/logística. Redução de perdas, atrasos ou sobras

Retenção de clientes Tempo de vida x receita recorrente

 Na Nexaigen, sempre estimamos cenários realistas, conservadores e otimistas para apresentar uma projeção confiável.

2. Custo do projeto

É preciso considerar:

• Equipe envolvida (interna e externa)

• Infraestrutura (cloud, ferramentas, APIs)

• Treinamentos e onboarding

• Manutenção ou evolução do modelo

  
  

Aqui é onde muitos subestimam. Projetos de IA não são gastos únicos, eles são ativos contínuos.

O que é um bom ROI em IA?

Depende da maturidade da empresa e do tipo de solução. Mas em média, projetos bem estruturados geram ROI entre 3x a 10x o valor investido em até 12 meses.

Alguns exemplos que já entregamos:

• Redução de 48% em tempo de análise de contratos jurídicos

• Economia de R$ 480 mil/ano com automação de triagem de chamados

• Crescimento de 32% na conversão em uma estratégia de vendas B2B com recomendação inteligente

  
  

Como justificar o investimento com dados

Apresente o projeto como uma linha de negócio, não como custo de inovação.

Use simulações, comparações com o cenário atual, estimativas de perda de oportunidade (o que se deixa de ganhar sem IA). E se possível, construa um MVP com retorno rápido (quick win), para testar a eficácia com pouco risco.

Conclusão? Não. Decisão.

Investir em IA não é mais uma aposta futurista, é uma resposta estratégica à competição, à velocidade do mercado e à exigência por decisões mais inteligentes.

Se você ainda mede ROI só olhando o financeiro, está perdendo o real valor da IA: entregar mais, com menos, melhor e mais rápido.

E se quiser saber qual o ROI real que sua empresa poderia alcançar, a Nexaigen está pronta para calcular isso com você.

Nos vemos na próxima semana 🖤