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Durante décadas, “eficiência” em uma grande empresa significava reduzir custos, cortar desperdícios e otimizar processos já existentes. Hoje, essa definição está ultrapassada. Um estudo da TechRadar destacou que 78% das empresas globais ainda não estão preparadas em relação à qualidade de dados para implementar agentes de IA, o que reforça que eficiência real só vem com base sólida de dados

Imagine a seguinte cena: Uma empresa tem anos de histórico de vendas, atendimento ao cliente, estoque, marketing e até interações nas redes sociais. Tudo guardado em sistemas diferentes, formatos diferentes e claro sem integração. A diretoria acredita que “tem muitos dados”, mas, na prática, esses dados não conversam entre si, não geram insights confiáveis e não embasam decisões estratégicas.

Por que sua empresa precisa de uma estratégia de dados antes de falar em IA e como isso impacta diretamente o seu lucro nos próximos 12 meses! Hoje, a corrida por Inteligência Artificial virou um movimento quase instintivo: líderes de todos os setores querem “implantar IA” porque ouviram que é o futuro. Mas aqui está a realidade nua e crua: a IA não vai resolver nada se a sua empresa não tiver uma estratégia de dados sólida. E isso não é teoria, é o que separa as empresas

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