Como começar um projeto de IA em sua empresa (sem precisar contratar um exército)

Luana Carvalho
19 de jul.
2 min de leitura

Como começar um projeto de IA em sua empresa (sem precisar contratar um exército)

Você já percebeu que, em muitas empresas, um projeto de Inteligência Artificial morre antes mesmo de sair do papel?

Não é falta de interesse. Nem de orçamento. Na maioria das vezes, é complexidade desnecessária.

A boa notícia?

Você não precisa de um exército de cientistas de dados nem de um supercomputador. Precisa de um problema real, dados acessíveis e um time estratégico.

Neste artigo, vou te mostrar exatamente como dar o primeiro passo com clareza, foco e sem desperdício de recursos.

1. Comece pelo problema, não pela tecnologia

Evite a armadilha mais comum: querer “usar IA” sem saber o que ela deve resolver.

A pergunta certa não é “como usamos IA?”, mas sim: “Qual problema de negócio estamos tentando resolver e IA pode nos ajudar com isso?”

Exemplos reais:

Reduzir churn de clientes?
Melhorar a previsão de demanda?
Automatizar respostas em canais de atendimento?

Quando o problema é claro, a solução pode ser simples.

2. Mapeie os dados já disponíveis na sua empresa

A maioria das empresas já possui dados suficientes para começar.

Dados de vendas, CRM, histórico de atendimentos, registros de produção, tudo isso pode ser usado para gerar insights com IA.

Você não precisa de Big Data. Você precisa de dados limpos, organizados e conectados ao seu desafio.

3. Comece pequeno: desenvolva um MVP funcional

O MVP (Produto Mínimo Viável) de um projeto de IA é um protótipo funcional, simples e direto, que entrega valor com rapidez.

Não precisa ser perfeito. Precisa rodar.

Exemplos:

Um modelo preditivo simples feito em planilha + Python
Um chatbot treinado com histórico de perguntas frequentes
Uma dashboard inteligente conectada ao seu ERP

Se funciona para um setor, pode ser escalado para o resto.

4. Traga pessoas certas, não muitas

Você precisa de três perfis estratégicos para começar:

Alguém do negócio, que entenda o problema real.
Alguém de dados ou TI, que conheça a infraestrutura atual.
Um parceiro de IA, que conecte os dois mundos.

Na NEXAIGEN , é isso que fazemos: traduzimos problemas em soluções viáveis com IA, sem inflar a operação.

5. Valide, melhore, escale

O segredo está na iteração.

⚙️ Roda, mede, ajusta.

Só depois de validado, pense em escalar, automatizar ou integrar com sistemas maiores.

O que aprendemos hoje?

Implementar IA na sua empresa não precisa ser um épico de ficção científica. Com problema bem definido, dados acessíveis e uma estratégia enxuta, você pode construir soluções de verdade sem depender de fornecedores caros nem de promessas exageradas.

Se você quer sair da teoria e ver a IA funcionar de verdade na sua empresa, conte conosco.