Estratégia de dados antes de falar em IA.

Luana Carvalho
16 de ago.
3 min de leitura

Estratégia de dados antes de falar em IA.

Por que sua empresa precisa de uma estratégia de dados antes de falar em IA e como isso impacta diretamente o seu lucro nos próximos 12 meses!

Hoje, a corrida por Inteligência Artificial virou um movimento quase instintivo: líderes de todos os setores querem “implantar IA” porque ouviram que é o futuro. Mas aqui está a realidade nua e crua: a IA não vai resolver nada se a sua empresa não tiver uma estratégia de dados sólida. E isso não é teoria, é o que separa as empresas que transformam IA em lucro das que queimam milhões sem retorno.

O que está acontecendo nos bastidores das empresas que fracassam com IA

Em 2024, um estudo global da MIT Sloan e da BCG apontou que sete em cada dez projetos de IA nunca chegam à fase de produção. A causa raiz? Falta de maturidade em dados. Isso se traduz em problemas como:

Silos de informação: cada área tem seus próprios sistemas, e ninguém enxerga o todo.
Dados sujos ou incompletos: entradas manuais, duplicidades, inconsistências e campos vazios.
Ausência de governança: ninguém define padrões, e qualquer alteração pode comprometer a confiabilidade.
Falta de alinhamento estratégico: coleta-se dados sem um propósito claro de negócio.

Quando esses problemas existem, a IA não traz inteligência. Ela apenas amplifica erros, enviesamentos e ruídos que já estavam nos dados.

O custo invisível que já está corroendo seu EBITDA

Talvez você ache que a falta de estratégia de dados é só um detalhe técnico. Não é. Ela é um ralo de dinheiro oculto. Empresas sem base sólida perdem:

Decisões lentas → cada semana de atraso em uma decisão estratégica pode significar milhões de reais em oportunidades não aproveitadas.
Baixa previsibilidade → sem modelos confiáveis, a empresa reage ao mercado em vez de antecipá-lo.
Desperdício de recursos → projetos de IA custando até 40% a mais e demorando 2 a 3 vezes mais para gerar ROI, quando geram.
Risco de compliance → multas e prejuízos reputacionais por não estar em conformidade com regulações como LGPD.

Enquanto concorrentes estruturados usam dados para prever demanda, ajustar preços em tempo real e reduzir custos operacionais, empresas sem estratégia continuam presas a reuniões longas e “achismos”.

Exemplo real: duas empresas, mesmo setor, destinos opostos

Empresa A: decidiu implementar IA para previsão de vendas sem antes organizar suas bases de dados. Os inputs eram inconsistentes, as integrações falhavam, e o modelo passou a sugerir volumes de produção errados. Resultado: excesso de estoque de baixo giro e ruptura em produtos estratégicos.
Empresa B: começou com um projeto de Estratégia de Dados, mapeando todas as fontes, criando um Data Lake unificado e estabelecendo políticas de governança. Ao acoplar a IA, os modelos passaram a ter 92% de acurácia nas previsões. Em um ano, aumentaram o faturamento em 14% e reduziram perdas operacionais em 9%.

A diferença não foi a tecnologia, foi a fundação sobre a qual ela foi aplicada.

Os 4 pilares para tornar sua empresa pronta para IA

Diagnóstico de maturidade de dados → entenda o estágio atual e o gap até a excelência.
Mapeamento e integração total → elimine silos e crie visão única do cliente, operação e mercado.
Governança e qualidade → implemente políticas que garantam dados limpos, seguros e padronizados.
Estratégia de uso alinhada ao negócio → defina claramente como cada dado vai impactar indicadores de receita, margem e crescimento.

O momento de agir é agora

Enquanto você lê este artigo, concorrentes já estão tomando decisões baseadas em dados de alta confiabilidade ajustando preços, lançando produtos com timing perfeito, reduzindo desperdícios e ampliando participação de mercado.

Adiar a construção da sua estratégia de dados significa perder velocidade competitiva, e no cenário atual, empresas lentas desaparecem.

A Nexaigen já ajudou empresas de médio e grande porte a estruturar seu ecossistema de dados para implantar IA com retorno real em menos de 12 meses. Se a sua meta é liderar e não apenas acompanhar, o ponto de partida é claro: organize a base, depois escale com IA.

🖤